MasterGo AI

100+ 头部企业一致选择的智能工作流标配

基于设计系统,自动生成符合规范的页面与高质量代码 MasterGo AI 真正服务于实际业务生产

四大 AI 能力,覆盖产设研全链路

MasterGo AI,让每一次生成都成为可交付的生产力

AI 快搭
01AI 快搭

多模态 UI 生成,快速对齐原型

无需专业设计与开发经验,只需通过自然语言对话,即可快速生成专业级页面与前端代码。

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    对话式生成 UI,灵感秒变设计

    支持通过自然语言 / 参考图 / design.md 等,直接生成完整的 UI 界面、局部组件或页面框架;支持局部修改,实时预览设计效果。

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    界面代码同步生成,无缝衔接开发

    根据设计自动生成前端代码,支持 Vue、React 等主流框架;支持快速导出代码片段,将传统"设计-开发"流程压缩至分钟级。

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    画布无缝融合,拒绝"一次性"生成

    生成的 UI 可直接插入 MasterGo 画布,转化为可编辑的矢量图层与组件,支持二次深度修改,无需反复调试 Prompt。

AI 设计助手
02AI 设计助手

数字界面生产级 AI Agent 真正服务于实际业务生产

支持基于设计系统实现文生 UI。无论是工程角色还是业务角色,都能在同一画布上基于统一的设计系统产出内容,保证最终交付的一致性。

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    支持基于设计系统实现文生 UI

    深度理解并调用企业现有的设计系统(包括样式、组件和图标),确保生成的页面符合业务规范。

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    智能图像处理与生成

    支持生成 jpg. 格式的图片,并对选中的图片进行风格化 / 抠图 / 扩图等处理。

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    智能文案与数据填充

    改写文案,一键翻译多语种版本;自动生成数据图表、图标资源。

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    生成规范,支持检查与修复

    基于图层信息(如颜色、圆角、特效等)生成设计规范;检查图层是否符合团队库标准。

AI + D2C PRO
03AI + D2C PRO

设计稿转生产级代码

打破设计与研发的壁垒,将设计稿精准转化为高质量、可维护的生产级前端代码,实现"设计即代码"的无缝衔接。

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    统一的 AST 内核,跨越技术栈壁垒

    支持生成 React、Vue、小程序等多种技术栈代码,完美适配团队的现有工程体系,无需改变现有技术选型。

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    精准的布局与组件识别

    通过更高抽象层级的 JSON 结构描述界面,深刻理解布局、层级与组件关系,确保生成的 DOM 结构清晰、合理且易于维护。

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    深度的工程化与自定义能力

    精准对接 Design Tokens、企业内部组件库;支持自定义样式命名、属性规则及图层节点元数据,确保代码 100% 符合团队规范。

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    生产级的可靠性与稳定性

    底层代码解析引擎历经 3 年迭代,累计生成超过 5 亿行高质量代码,在众多顶级企业的严苛生产环境中得到验证。

支持 MCP 协议
04支持 MCP 协议

让 AI 直接操作 MasterGo 画布

人负责创造与判断,AI 负责执行与放大,MCP 让两者在 MasterGo 上相遇。

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    人机协作新范式

    支持 Coding 工具通过 MCP 协议直接向 MasterGo 发送指令,进行图层创建、属性修改、布局调整等实际操作。

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    打破"只读"限制,实现双向交互

    不再仅是将设计稿"喂"给 AI,而是让 AI 获得"手",能够直接在 MasterGo 画布上进行操作和修改。

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    构建智能化产设研工作流

    输出结构化布局信息,可与 Cursor、Codex 等 AI 编码工具无缝集成,为复杂的设计到开发流程提供强大的技术支撑,让"Vibe Coding"成为可能。

100+ 头部企业是如何通过 MasterGo AI 构建智能工作流的?

MasterGo AI 基于统一的企业级设计系统,打通了从设计到研发的全链路,实现多角色高效协同与成果的"所见即所得"。

产品经理
分钟级验证想法
痛点

传统原型搭建周期长、沟通成本高。

AI 赋能方案

通过 AI 快搭 与 AI 设计助手快速生成高保真原型,直接用于产品评审和业务高效验证。

UI / UX 设计师
提升创作与交付速度
痛点

重复性搬砖工作多,难以聚焦核心创意。

AI 赋能方案

利用 MasterGo AI 设计助手 批量生成符合设计规范的页面,让设计师专注业务逻辑与用户体验优化。

前端工程师
告别切图还原
痛点

视觉稿还原度低,走查与切图耗时费力。

AI 赋能方案

借助 MasterGo D2C 和 MCP,将设计稿转化为生产级前端代码,实现高精度页面还原。

为什么 MasterGo 是企业级团队首选的 AI 设计工具?

MasterGo AI,真正服务于实际业务生产

我们不仅提供极致的生成效率和质量,更构建端到端的安全与协同底座

设计系统驱动

区别于通用 AI 的纯创意发散,MasterGo AI 深度学习企业设计系统,达成"生成即合规"的生产级标准。

生产级可靠性

底层引擎历经 3 年迭代,累计生成超 5 亿行代码,经受过顶级企业严苛生产环境的验证。

信创合规

实现信创适配四维度全覆盖,从桌面操作系统、服务器操作系统、数据库到浏览器,构建端到端的自主可控设计协作环境。

千行百业都在用 MasterGo AI

MasterGo AI 不仅快速生成原型图、高保真设计图,还能在教学中帮助同学们获取设计灵感,减少了学生"搬砖"工作,让学生集中精力在作品逻辑、视觉美化、用户研究等方面,在交互设计、UI 设计等课程方向,有很多高校课程改革的结合点。

陈慰平
中央美术学院设计学院副教授、国际人机交互委员会委员、网络科技与智能媒体设计专委会委员

MasterGo AI 能力可以分钟级生成可交互方案给用户演示,高效直观。在日常原型创作中可以生成不同方案激发创作灵感,大大降低试错成本。

刘馨
中国电信研究院项目经理

"MasterGo Agent → MCP → Cursor"的工作流,已在新东方信管团队中跑通并验证,成为支撑业务快速验证、高效上线的增长引擎,将持续、低成本的验证能力,转化为更敏捷的市场响应速度与更强劲的业务增长动能。

杨峰
新东方 UXC 设计总监

MasterGo AI 文生 UI 功能可以让我们客户经理与售前工程师准确理解客户需求,迅速生成和调整解决方案 demo,提效显著。

福建移动
解决方案项目团队

借助 MasterGo AI,师生单课题完成周期缩短一半,方案落地成功率提升 45%,验证效率提升 10 倍。同时,莫高设计解决了传统教学模式中多工具频繁切换的痛点,帮助院校减少多套专业软件的采购需求,使教学资源采购成本降低 30% 以上

北京邮电大学
数字媒体与设计艺术学院

通过 MasterGo AI 设计助手 + D2C Pro,我们构建了一条从需求、设计到代码的一体化产设研智能工作流:产品需求落地后,依托平台 AI 能力结合统一设计规范,快速输出标准化页面初稿;开发人员可直接获取可落地的工程代码,全流程在同一平台完成协作评审与最终验收。团队由人与人、多工具协作模式,转向在同一平台上的"人机协同",实现产设研迈向智能化共创。

其域创新
产设研团队

MasterGo 设计工具与新上线的 AI 能力,帮助我们实现了快速创意到工程落地的无缝衔接,这是航空业务产品设计领域的一次效率突破。

厦门航空
设计负责人

之前我们设计师和开发之间总有扯不完的间距和组件问题,现在用 MasterGo D2C PRO,设计规范直接映射为代码,沟通成本显著降低,开发效率提升至少 30%

某互联网大厂
前端负责人

MasterGo D2C PRO 生成的代码不仅干净,还能直接对接我们内部的 React 组件库,这才是真正能落地到生产环境的 D2C 工具。

某金融科技公司
UI 架构师

常见问题

关于 MasterGo AI 的核心问题

MasterGo AI 生成的代码可以直接用于生产环境上线吗?
是的。MasterGo D2C Pro 生成的代码具备清晰的组件层级和注释,符合工程化规范,且经过顶级企业严苛生产环境验证,可直接用于生产环境部署。
MasterGo AI 如何保证设计的一致性?
AI 会自动调用团队在 MasterGo 中维护的企业级设计系统(DSM),包括颜色、字体、组件库等。AI 生成的每一像素都严格遵循规范,确保全团队输出风格 100% 统一。
MasterGo AI 支持哪些前端框架代码生成?
支持主流的前端技术栈,包括 React、Vue 以及各类小程序框架。同时支持对接企业内部组件库,确保生成的代码与现有工程体系无缝衔接。
和 Figma 等工具相比,MasterGo AI 的优势是什么?
MasterGo AI 的核心优势是"生成即合规"。我们深度绑定设计系统,生成的不仅是图片,而是可编辑的矢量图层和可直接开发的代码,真正服务于业务交付。另外,MasterGo AI 是完全自主研发的国产 AI 设计工具。我们深度适配国产信创生态,满足企业对自主可控和数据安全的严苛要求。
MasterGo AI 适合产品经理(PM)使用吗?
非常适合。产品经理无需设计经验,通过自然语言对话(AI 快搭或 AI 设计助手)即可分钟级生成高保真可交互原型,用于需求评审和业务验证,大幅降低沟通成本。
MasterGo AI 支持私有化部署吗?数据安全如何保障?
支持企业级私有化部署。我们构建了端到端的加密传输与存储机制,支持物理隔离,确保企业核心设计资产和数据的绝对安全。

众多企业的一致选择

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